描き直し V2
Purpose
プロンプトに基づいて画像の一部をAIで描き直します。画像をアップロードし、どの部分を描き直すかを説明してください。ウェブアプリの「画像を描き直す」ページの V2 タブ(デフォルトタブ)と同じ機能です。
クレジット消費: 3
Method and Path
POST /public/v1/image-tune/inpaint/v2
Authentication
認証ページを参照してください。Bearerトークンが必要です。
必須ヘッダー:
Authorization: Bearer {your_api_key}
Request Fields
リクエストは multipart/form-data で送信します。
| フィールド名 | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| image | file | はい | 描き直す元画像ファイル (PNG または JPEG) |
| prompt | string | はい | どの部分を描き直しますか? プロンプトはそのまま送信されます |
プロンプトのガイドライン
- 描き直す領域と望む結果を具体的に説明してください
- 例:
"Change background to blue sky","Remove object in upper right corner"
Response
成功レスポンス (200 OK):
{
"job_id": "uuid-string"
}
| フィールド | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| job_id | string | 作成されたジョブの一意識別子。Get Job Statusで結果を照会します |
Error / Validation Rules
| 状況 | HTTP状態 | エラーメッセージ |
|---|---|---|
| 画像が有効な PNG または JPEG ファイルでない | 400 | "Invalid image file" |
| 無効なAPIキー | 401 | "Invalid API key" |
| フィールド欠落 | 422 | Validation error |
Async Job Behavior
このエンドポイントは非同期ジョブを作成します。リクエスト即座にjob_idを返し、描き直しはバックグラウンドで進行します。
ポーリング方法:
- レスポンスで受け取った
job_idを保存します GET /public/v1/job/{job_id}をポーリングして状態を確認します- 状態が
Succeedになるとimage_urlsで結果画像を確認します
状態フロー: Pending → Succeed または Failed
Example Request
cURL:
curl -X POST "https://api.aetherforgeai.com/public/v1/image-tune/inpaint/v2" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "image=@/path/to/your/image.png" \
-F "prompt=Change background to blue sky"
レスポンス例:
{
"job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}