レイヤー分離
Purpose
このエンドポイントはアップロードされた画像をレイヤーに分離します。キーワードを基に画像の特定要素を分離し、個別レイヤーとして抽出します。
Method and Path
- HTTP Method:
POST - Path:
/public/v1/image-tune/split-layer
Authentication
このエンドポイントはBearer Token認証が必要です。詳細については認証ガイドを参照してください。
必須ヘッダー:
Authorization: Bearer {your_api_key}
Request Fields
Form Data (multipart/form-data)
| フィールド名 | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
image | file | 必須 | レイヤーに分離する元画像ファイル (PNG, JPG, JPEG等) |
keyword | string | 必須 | 分離する要素を指定するキーワード |
Keyword Guidelines
- 分離したい画像要素を説明するキーワードを入力してください
- 例:
"arm","body","leg"
Response
JobIdResponse
| フィールド名 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
job_id | UUID | 作成されたジョブの一意識別子。このIDでジョブ状態を照会します |
Error / Validation Rules
| HTTP状態コード | エラー状況 | 説明 |
|---|---|---|
400 Bad Request | Invalid image file | Invalid image file |
401 Unauthorized | 認証失敗 | 無効なAPIキーまたは欠落した認証ヘッダー |
404 Not Found | ユーザーなし | APIキーに関連付けられたユーザーが見つからない |
422 Unprocessable Entity | 検証失敗 | 必須フィールド欠落 |
Async Job Behavior
このエンドポイントは非同期で処理されます。リクエスト即座にjob_idを返し、実際のレイヤー分離処理はバックグラウンドで進行します。
ジョブフロー:
- 画像ファイルとキーワードを送信すると即座に
job_idが返されます - バックグラウンドでレイヤー分離処理が進行します
GET /job/{job_id}エンドポイントでポーリングして状態を確認しますstatusがSucceedに変更されるとimage_urlsで分離されたレイヤー画像URLを確認します
ポーリング間隔: 1-2秒推奨
Example Request
cURL
curl -X POST "https://api.aetherforgeai.com/public/v1/image-tune/split-layer" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "image=@/path/to/your/image.png" \
-F "keyword=character"
Response Example
{
"job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}